Vertex AIの特徴と使い方
Vertex AIとは何か Vertex AIは、Googleが提供する機械学習プラットフォームです。AIモデルの開発から学習、デプロイ、運用までを一つの環境でまとめて管理できるのが大きな特徴です。専門的な機械学習エンジニアだけでなく、これからAIを活用したい企業や開発者でも扱いやすいように設計され... 続きをみる
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ソーシャルメディアの重要性:Facebook、Instagram、Twitter、YouTubeなどの利点とは? ソーシャルメディアの利用は、現代のビジネスや個人の交流において重要な役割を果たしています。特に、Facebook、Instagram、Twitter、YouTubeなどのプラットフォーム... 続きをみる
こんにちは 保坂兄弟です。 本日より、NFTアートを目指して、Google Colab、Python、VQGAN、CLIPを使用した文章からAIで作成した画像を公開します。 AIを勉強しながらネットサーフィンをすると、いつかAIを使った記事に変わると思います。現在のインターネット検索エンジンを使って... 続きをみる
東京大学のオープンキャンパスで、高校生に向けて機械学習や人工知能に関連した数学の講義が開催された。これが、60歳を超えた私の頭を再活性するほど面白い。 1957年ニューラルネットワークによる機械学習は発表された。私と同い年だ。これは当時の発想としては画期的だったが、四則演算や記憶能力の範疇を越えなか... 続きをみる
2002年産業技術総合研究所に入所した松尾豊氏(現在44歳)は、ウェッブ上の言葉の関連性を抽出する技術を広告や社会インフラに活用する研究で、文科省に研究助成請求したところ、「広告なんか学問にならん」と却下された苦い経験を持つ。そして彼は、米国スタンフォード大学に転身し、マイニング技術の論文で数少ない... 続きをみる
G検定 合否を分ける光と影|体感難易度の分解で見える準備の型
RNNで速度型PIDを拡張する|通常PID・RNN-PID風・quasi-sliding-mode付きのPython比較
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すべてをベンチマークせよ:高度AIにポケモン赤をプレイさせると、その「思考」の何が明らかになるのか
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ニューラルネット入門(シグモイドで基礎をつなぐ):決定境界→逆伝播→BCEWithLogitsLoss→最適化をNumPyで
G検定が「難化した」と感じる本当の理由:受験者増×情報過多で起きる“暗記ゴール化”を公式(例題・過去問・シラバス)で較正する勉強法
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[米雇用者増減予測][AIアルゴ]U.S. Non-farm Payroll Forecast/Financial Forecast Center
[米失業率予測][AIアルゴ]U.S. Unemployment Rate Forecast/Financial Forecast Center
G検定のカンペは禁止?「G検定 カンペ禁止」で検索する人向けに、受験規約・利用規約から読み解くNG行為(Google検索・ChatGPTは?)
#67 Section 22 クラスタリング(3)モデルの作成
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G検定対策 究極カンペをつくろう#13|AIプロジェクトの進め方(CRISP-DM / CRISP-ML / PoC / BPR / MLOps ほか)
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高値を付けていただく仕掛け&2026年4月の副業利益【13日目】
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どとうの爆買い祭&2026年4月の副業利益【12日目】
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せっかくの日曜日だというのに&2026年4月の副業利益【11日目】